Nuestras
Especialidades.

The Game Changer.

Inteligencia Artificial

Somos Inteligencia Artificial: Natural Language Processing. Machine Learning. Data Governance. Data Drive. Análisis Predictivo

Gamificación

Sabemos que el mercado hoy demanda interfaces intuitivas, ágiles e inmersivas. Gamificamos el software porque entendemos el juego y estamos un paso adelante.

React

React te permite poner un pie en el futuro, escalando tu producto a tus necesidades con mucho menos esfuerzo.

React Native

Combinando lo mejor de Native con React lograrás una biblioteca JAVA de primera clase para construir interfaces a gran velocidad.

Node.js

Usamos Node Js para construir experiencias dinámicas en web que sólo eran posibles en sueños hace algunos años atrás.

UX/UI Design

Creando sólo las mejores experiencias de usuario te ayudaremos a generar más conversiones por parte de tus clientes.

Staffing

Puzzle no tiene rival cuando se trata de generar nuevo equipo. Presencial o remoto, a corto o largo plazo, te acompañamos para construirlo.

Al recibir una imagen escaneada o capturada de un documento, IDP extrae de forma inteligente los datos relevantes mediante algoritmos de OCR y de IA. Se pueden extraer todo tipo de datos: Datos estructurados – Datos que están organizados y tienen una estructura lógica (por ejemplo, CSV, JSON, XML).

Datos no estructurados que requieren una manipulación, como la limpieza de los datos, antes del proceso de extracción, ya que no siempre tienen una estructura lógica que puedan leer las máquinas (por ejemplo, correos electrónicos, imágenes o documentos escaneados).

PUZZLE DOCS IA utiliza algoritmos de IA combinados con PNL para identificar los tipos de documentos mediante la correspondencia de los documentos desconocidos con las categorías existentes.

Se extraen las características y alimentan a los algoritmos, que calculan una puntuación de similitud. La puntuación de similitud se utiliza para determinar la categoría más precisa para la clasificación de documentos.

Por ejemplo, si los formularios no son claros, recomendamos ciertos criterios de validación cruzada, conversión de expresiones regulares, loteos particionados, etc.

Combinamos el reconocimiento óptico de caracteres y las tecnologías de inteligencia artificial (IA) como el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje profundo para extraer información de documentos no estructurados o semiestructurados, y convertirla en datos estructurados y de búsqueda.