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INTELIGENCIA ARTIFICIAL PUZZLE DocsIA IDP

CON REACT Y REACT NATIVE TRANSFORMAMOS TUS IDEAS EN PRODUCTOS DIGITALES

¿POR QUÉ NOSOTROS?

Resolvimos el rompecabezas.

Llevamos a las empresas al siguiente nivel.

Crear un producto digital puede ser difícil, como resolver un rompecabezas. En Puzzle somos un equipo fuerte y sabemos afrontar cada desafío.

¿CÓMO LO HACEMOS?

Somos la pieza que le falta a tu empresa.
Somos un equipo de personas con trayectoria, herramientas y talento abocados a construir la mejor experiencia digital.

¿POR QUÉ NOSOTROS?

Somos React y React Native fans.

Somos una empresa especializada en el desarrollo de productos digitales de alto diseño y tecnología robusta y flexible como React y React Native.

Tu logo se verá
muy bien acá

Lo que nos hace sentir realmente especiales es que trabajamos con algunos de los más fantásticos seres humanos que alguien pueda desear.
Es cuestión de PERSONAS

Logo Dolby Digital

Al recibir una imagen escaneada o capturada de un documento, IDP extrae de forma inteligente los datos relevantes mediante algoritmos de OCR y de IA. Se pueden extraer todo tipo de datos: Datos estructurados – Datos que están organizados y tienen una estructura lógica (por ejemplo, CSV, JSON, XML).

Datos no estructurados que requieren una manipulación, como la limpieza de los datos, antes del proceso de extracción, ya que no siempre tienen una estructura lógica que puedan leer las máquinas (por ejemplo, correos electrónicos, imágenes o documentos escaneados).

PUZZLE DOCS IA utiliza algoritmos de IA combinados con PNL para identificar los tipos de documentos mediante la correspondencia de los documentos desconocidos con las categorías existentes.

Se extraen las características y alimentan a los algoritmos, que calculan una puntuación de similitud. La puntuación de similitud se utiliza para determinar la categoría más precisa para la clasificación de documentos.

Por ejemplo, si los formularios no son claros, recomendamos ciertos criterios de validación cruzada, conversión de expresiones regulares, loteos particionados, etc.

Combinamos el reconocimiento óptico de caracteres y las tecnologías de inteligencia artificial (IA) como el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje profundo para extraer información de documentos no estructurados o semiestructurados, y convertirla en datos estructurados y de búsqueda.