IT
GAMIFICACION
IA.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE PUZZLE DocsIA IDP

WITH REACT & REACT NATIVE WE TRANSFORM YOUR IDEAS INTO DIGITAL PRODUCTS.

WHY US?

We solved the puzzle.

We guide  companies to the next level.

Creating a digital product can be difficult, like solving a brainteaser!
We are a strong team and we know how to face every challenge.

HOW WE DO IT?

We are the missing piece in your company
We are a team of people with experience, tools and talent, dedicated to building the best digital experience for you.

WHY US?

We are React and React Native fans.

We are a company specialized in the development of digital products with high design, robust and flexible technology such as React and React Native.

Your logo will look great here!

What makes us feel really special is that we work with some of the most amazing human beings anyone could wish for.

It’s a matter of PEOPLE

Logo Dolby Digital

Al recibir una imagen escaneada o capturada de un documento, IDP extrae de forma inteligente los datos relevantes mediante algoritmos de OCR y de IA. Se pueden extraer todo tipo de datos: Datos estructurados – Datos que están organizados y tienen una estructura lógica (por ejemplo, CSV, JSON, XML).

Datos no estructurados que requieren una manipulación, como la limpieza de los datos, antes del proceso de extracción, ya que no siempre tienen una estructura lógica que puedan leer las máquinas (por ejemplo, correos electrónicos, imágenes o documentos escaneados).

PUZZLE DOCS IA utiliza algoritmos de IA combinados con PNL para identificar los tipos de documentos mediante la correspondencia de los documentos desconocidos con las categorías existentes.

Se extraen las características y alimentan a los algoritmos, que calculan una puntuación de similitud. La puntuación de similitud se utiliza para determinar la categoría más precisa para la clasificación de documentos.

Por ejemplo, si los formularios no son claros, recomendamos ciertos criterios de validación cruzada, conversión de expresiones regulares, loteos particionados, etc.

Combinamos el reconocimiento óptico de caracteres y las tecnologías de inteligencia artificial (IA) como el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje profundo para extraer información de documentos no estructurados o semiestructurados, y convertirla en datos estructurados y de búsqueda.